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Investigadores chineses desenvolvem modelo de aprendizado profundo para prever vida útil de baterias de íon-lítio
Shenyang, 25 ago (Xinhua) -- Pesquisadores 💹 chineses desenvolveram um novo tipo de modelo de aprendizado profundo para prever a vida útil das baterias de íon-lítio (LIBs), 💹 de acordo com um artigo recente publicado na revista IEEE Transactions on Transportation Electrification (Transações IEEE sobre Eletrificação de Transportes).
Desafios 💹 na previsão da vida útil das LIBs
A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 💹 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 💹 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.
Modelo de aprendizado profundo para prever vida útil da bateria
Os pesquisadores do Instituto 💹 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 💹 de aprendizado profundo com base brasil sports bets uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 💹 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.
O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 💹 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.
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