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Trabalhando como escritor para uma IA: um olhar para o futuro do jornalismo e da escrita

Para 9️⃣ algumas horas por semana, escrevo para uma empresa de tecnologia avaliada caça níquel slot grátis bilhões de dólares. À minha volta, há novelistas 9️⃣ publicados, acadêmicos caça níquel slot grátis ascensão e vários outros jornalistas freelancers. A carga de trabalho é flexível, a remuneração é melhor do 9️⃣ que estamos acostumados e as tarefas nunca acabam. Mas o que escrevemos nunca será lido por ninguém fora da empresa. 9️⃣

Isso porque não estamos escrevendo para pessoas. Estamos escrevendo para uma IA.

9️⃣ Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) como o ChatGPT tornaram possível automatizar vastas áreas da vida linguística, 9️⃣ desde resumir qualquer quantidade de texto até redigir e-mails, ensaios e mesmo romances inteiros. Essas ferramentas parecem tão boas caça níquel slot grátis 9️⃣ escrever que se tornaram sinônimos da própria ideia de inteligência artificial.

Mas antes que eles 9️⃣ corram o risco de levar a uma superinteligência divina ou a um desemprego maciço devastador, eles precisam de treinamento. Em 9️⃣ vez de usar esses chatbots grandiloquentes para nos automatizar fora de nossas profissões, as empresas de tecnologia estão contratando-nos para 9️⃣ ajudar a treinar seus modelos.

Treinando modelos de linguagem de grande porte

Além de fornecer à 9️⃣ nossa modelo "material-padrão-ouro", ajudamos a tentar evitar que ela "alucine" – contar mentiras

A parte 9️⃣ central do trabalho é escrever respostas falsas para perguntas hipotéticas de chatbot. Esses são os dados de treinamento que a 9️⃣ modelo precisa receber. A "IA" precisa de um exemplo do que "bom" se parece antes de tentar produzir "bom" escrita. 9️⃣

Além de fornecer à nossa modelo tal "material-padrão-ouro", também estamos ajudando a tentar evitar que 9️⃣ ela "alucine" – um termo poético para contar mentiras. Fazemos isso fornecendo-lhe exemplos que usam um motor de pesquisa e 9️⃣ citam fontes. Sem ver escrita que faça isso, ela não pode aprender a fazê-lo sozinha.

9️⃣ Sem melhores dados linguísticos, esses modelos de linguagem simplesmente não podem melhorar. Seu mundo é nossa palavra.

O fim 9️⃣ da palavra

E se os modelos forem treinados caça níquel slot grátis dados sintéticos? Nossa internet ciborgue – co-autora por 9️⃣ nós e nossas máquinas de palavras – poderia então crescer indefinidamente.

Infelizmente, não é tão 9️⃣ simples. Treinar nossos atuais grandes modelos de linguagem caça níquel slot grátis caça níquel slot grátis própria saída não funciona. "Aprender indiscriminadamente de dados produzidos por 9️⃣ outros modelos causa 'colapso de modelo' – um processo degenerativo caça níquel slot grátis que, ao longo do tempo, os modelos esquecem a 9️⃣ distribuição de dados subjacente verdadeira", escrevem Ilia Shumailov e colegas na Nature. Em outras palavras, eles saem dos trilhos e 9️⃣ tendem a produzir besteiras. Alimentar algo com caça níquel slot grátis própria excreção leva à atrofia. Quem teria pensado?

9️⃣ Shumailov explicou a mim que cada vez que um modelo é treinado caça níquel slot grátis dados sintéticos, ele perde consciência da 9️⃣ cauda longa de "dados minoritários" com os quais foi originalmente treinado (palavras raras, fatos incomuns, etc.). O conhecimento é erodido 9️⃣ e substituído apenas pelos pontos de dados mais prováveis – os LLMs são, à caça níquel slot grátis essência, máquinas de predição de 9️⃣ texto sofisticadas. Portanto, quando os dados originais digitais são já tendenciosos – muito inglês, caça níquel slot grátis grande parte centrados nos EUA 9️⃣ e cheios de postagens de fóruns pouco confiáveis – essa tendência será repetida.

Se os 9️⃣ dados sintéticos, produzidos por IAs, forem insuficientes para ajudar a melhorar os modelos, então eles precisarão de algo mais. Isso 9️⃣ é especialmente verdade à medida que as preocupações se espalham de que os modelos muito aclamados deixarão de ser capazes 9️⃣ de melhorar antes de eles sequer se tornarem úteis. As empresas de capital de risco precisarão preencher uma lacuna de 9️⃣ receita de R$500 bilhões até o final deste ano para agradar aos investidores. As máquinas de palavras podem ter fome; 9️⃣ o capital por trás delas também tem um apetite.

A OpenAI, o protetorado trillion-dollar da 9️⃣ Microsoft por trás do ChatGPT, assinou acordos de licenciamento – potencialmente valendo centenas de milhões de dólares – com muitas 9️⃣ das principais organizações de mídia do mundo, do News Corp ao Financial Times.

Mas não 9️⃣ é apenas uma questão de acumular mais dados originais. Essas empresas precisam do tipo de escrita que o modelo tentará 9️⃣ emular, não apenas absorver.

O papel dos anotadores humanos

Isso é onde os anotadores humanos entram 9️⃣ caça níquel slot grátis cena.