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Em 2024, a linguista Emily Bender e o cientista da computação Timnit Gebru publicaram um artigo que descreveu os modelos 5️⃣ de linguagem como "um dos papagaios mais antigos". Um modelo linguístico é “o sistema para costurar aleatoriamente sequência graficamente as 5️⃣ formas linguísticamente formadas observadas jogos que ganhar bonus no cadastro seus vasto treinamento dados segundo informações probabilística sobre jogos que ganhar bonus no cadastro combinação mas sem qualquer referência ao 5️⃣ significado”.
A frase presa. AI ainda pode melhorar, mesmo que seja um papagaio estocástico porque quanto mais dados de treinamento tiver 5️⃣ melhor parecerá a expressão da palavra mas algo como o ChatGPT realmente mostra alguma coisa parecida com inteligência ou raciocínio? 5️⃣ Ou é simplesmente jogos que ganhar bonus no cadastro escalas cada vez maiores "cosejar casualmente sequência una das suas formas linguística"?
Dentro do mundo da IA, 5️⃣ a crítica é normalmente descartada com uma onda de mão. Quando falei para Sam Altman no ano passado ele parecia 5️⃣ quase surpreso por ouvir essa critica ultrapassada: "Isso ainda tem um ponto-de vista amplamente aceito? Quero dizer que isso foi 5️⃣ considerado - há muitas pessoas sérias pensando assim", perguntou o ator
O CEO da OpenAI, Sam Altman.
: Jason Redmond/AFP-Getty Imagens
"Minha 5️⃣ percepção é que, depois do GPT-4 as pessoas pararam de dizer isso e começaram a falar 'OK. funciona mas muito 5️⃣ perigoso'." O GT4 estava raciocinando jogos que ganhar bonus no cadastro pequena medida".
s vezes, o debate parece semântico. O que importa se a IA está 5️⃣ raciocinando ou simplesmente papagaioando caso possa resolver problemas anteriormente além do alcance da computação? Claro! Se você estiver tentando criar 5️⃣ um agente moral autônomo - uma inteligência geral capaz de suceder à humanidade como protagonista no universo – talvez queira 5️⃣ pensar nisso; mas apenas fazendo com ela alguma ferramenta útil mesmo sendo suficientemente proveitosa para ser outra tecnologia genérica faz 5️⃣ isso:
Tokens não fatos
Como Lukas Berglund, et al escreveu no ano passado:
Se um humano descobre o fato, "Valentina Tereshkova foi a 5️⃣ primeira mulher para viajar ao espaço", eles também podem responder corretamente:" Quem era uma das primeiras mulheres que viajam no 5️⃣ Espaço?" Esta é tal forma básica de generalização. Parece trivial? No entanto mostramos como os modelos linguísticos auto-regressos não se 5️⃣ conseguem Generalizar desta maneira...
Este é um exemplo de efeito ordenado que chamamos a Maldição Reversa.
Os pesquisadores "ensinou" um monte de 5️⃣ fatos falsos para grandes modelos linguísticos, e descobriram repetidas vezes que eles simplesmente não podiam fazer o trabalho básico da 5️⃣ inferência do inverso. Mas a questão é simples:
Testamos o GPT-4 jogos que ganhar bonus no cadastro pares de perguntas como "Quem é a mãe do 5️⃣ Tom Cruise?" e," Quem É filho da Mary Lee Pfeiffer? para 1.000 celebridades diferentes ou seus pais reais. Encontramos muitos 5️⃣ casos onde um modelo responde à primeira pergunta ("quem são os progenitores celebrity>'s) corretamente mas não segundo". Nós hipotetizamos isso 5️⃣ porque as informações pré-treinamento incluem menos exemplos das encomendas nas quais se encontram antes dos genitores (Leegera).
Uma maneira de explicar 5️⃣ isso é perceber que os LLMs não aprendem sobre relações entre fatos, mas sim
tokens
, as formas linguísticas que Bender descreveu. 5️⃣ Os tokens "mãe de Tom Cruise" estão ligados aos símbolos “Mary Lee Pfeiffer”, mas o inverso não é necessariamente verdadeiro: 5️⃣ O modelo está longe do raciocínio e das palavras; a expressão filho da Mary Lee pfefer nos dados dos treino 5️⃣ significa também para ajudar no processo como um todo!
Mas outra maneira de explicar isso é perceber que, bem... os humanos 5️⃣ também são assimétricos dessa forma. Nosso
raciocínios
simétrica: se sabemos que duas pessoas são mãe e filho, podemos discutir essa relação jogos que ganhar bonus no cadastro 5️⃣ ambas as direções. Mas o nosso
recordação de
Não é: É muito mais fácil lembrar de fatos divertidos sobre celebridades do que 5️⃣ ser solicitado, livre no contexto e com informações pouco reconhecíveis.
No extremo, isso é óbvio: compare ser convidado a listar todos 5️⃣ os 50 estados dos EUA com uma listagem de nomes estaduais e sendo solicitado o nome do país que compõem. 5️⃣ Como questão puramente racionalizada as coisas são simétricas; como tarefa para recordar elas muito não existem!
Mas doutor, este homem é 5️⃣ meu filho.
skip promoção newsletter passado
após a promoção da newsletter;
Um repolho. Não retratado: um homem, uma cabra ou seu barco
: Chokchai 5️⃣ Silarug/Getty Imagens
Este não é de forma alguma o único tipo do problema onde LLMs ficam muito aquém da razão. 5️⃣ Gary Marcus, um pesquisador antigo AI e llm-cético clnptic deu seu próprio exemplo esta semana uma classe dos problemas mesmo 5️⃣ sistemas fronteiriço falha jogos que ganhar bonus no cadastro são perguntas que se assemelhar quebra cabeças comuns mas nao sao os mesmos; tente estes nos 5️⃣ seus chatbot favoritos para ver como eu quero dizer:
Um homem e seu filho estão jogos que ganhar bonus no cadastro um acidente de carro. O 5️⃣ cara, que é gay morre mas o menino sobrevive; no entanto quando ele está sendo levado para a cirurgia diz: 5️⃣ "Eu não posso operar neste tipo!
Um homem, um repolho e uma cabra estão tentando atravessar o rio. Eles têm barco 5️⃣ que só pode levar três coisas de cada vez: como eles fazem isso?
Suponha que você esteja jogos que ganhar bonus no cadastro um gamehow, e 5️⃣ tenha a opção de três portas: Atrás da porta há carro; atrás das outras cabras. Você escolhe uma Porta ou 5️⃣ não 1? E o anfitrião abre outra para quem sabe por trás dela! Diga 3 com bode Ele então lhe 5️⃣ diz "Você quer escolher as duas?" Será vantajoso mudar jogos que ganhar bonus no cadastro escolha?”
As respostas para todos os três são simples (o outro 5️⃣ pai do menino; coloque tudo no barco e atravesse o rio, não obviamente nada a menos que você queira uma 5️⃣ cabra), mas eles parecem mais complicados ou perguntas complicada.
O fato simples é que as abordagens atuais para o aprendizado de 5️⃣ máquina (que está subjacente à maioria das pessoas da IA falam hoje) são ruins jogos que ganhar bonus no cadastro outliers, isto quer dizer quando 5️⃣ encontram circunstâncias incomuns como os problemas sutis alterados com palavras mencionados há alguns dias atrás.
A divisão mediana da sabedoria 5️⃣ de IA é esta: ou você entende que as redes neurais atuais lutam poderosamente com atípicos (assim como seus antecessores 5️⃣ dos anos 1990 fizeram) – e, portanto entender por quê AI atual está condenada ao fracasso jogos que ganhar bonus no cadastro muitas das suas 5️⃣ promessas mais luxuosa -ou não.
Uma vez que você faz, quase tudo o Que as pessoas como Altman e Musk estão 5️⃣ dizendo atualmente sobre AGI estar perto parece pura fantasia. a par com imaginar escadas realmente altas jogos que ganhar bonus no cadastro breve vai chegar 5️⃣ à lua... "..."
Eu estou cauteloso de tomar uma abordagem "deus das lacunas" para IA: argumentando que as coisas sistemas fronteiriços 5️⃣ não podem fazer.
Hoje
Mas quando o modelo apresentado pelos críticos da IA faz um bom trabalho de prever exatamente com que 5️⃣ tipo dos problemas a tecnologia vai lutar, deve adicionar às notas do interesse reverberando jogos que ganhar bonus no cadastro torno os mercados esta semana: 5️⃣ e se essa bolha está prestes para estourar?
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