A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar ⚽️ crianças com risco de autismo, afirmaram pesquisadores após o desenvolvimento de um sistema de triagem que, segundo eles, tem uma ⚽️ precisão de cerca de 80% para crianças com menos de dois anos de idade.
Os pesquisadores disseram que betsul infinity bet abordagem, baseada ⚽️ betsul infinity bet um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, pode trazer benefícios.
A dra. Kristiina Tammimies, co-autora do estudo do Instituto ⚽️ Karolinska na Suécia, disse: "Usando o modelo de IA, será possível utilizar informações disponíveis e identificar anteriormente indivíduos com maior ⚽️ probabilidade de autismo, de modo que possam obter um diagnóstico e ajuda mais cedo."
No entanto, ela acrescentou: "Eu quero enfatizar ⚽️ que o algoritmo não pode diagnosticar autismo, pois isso ainda deve ser feito com métodos clínicos de ouro."
Não é a ⚽️ primeira vez que pesquisadores tentam aproveitar a IA para triagem de autismo. Entre outros estudos, cientistas já haviam utilizado tal ⚽️ tecnologia junto com exames de retina de crianças.
Os pesquisadores relatam no periódico Jama Network Open como eles aproveitaram dados de ⚽️ uma iniciativa de pesquisa dos EUA chamada Estudo Spark, que abrange informações de 15.330 crianças com diagnóstico de autismo e ⚽️ 15.330 sem diagnóstico.
A equipe descreve como eles se concentraram betsul infinity bet 28 medidas que podem ser facilmente obtidas antes que as ⚽️ crianças completem 24 meses de idade, baseadas betsul infinity bet informações fornecidas por pais betsul infinity bet questionários médicos e de background, como a ⚽️ idade do primeiro sorriso.
Em seguida, eles criaram modelos de aprendizado de máquina que procuravam diferentes padrões betsul infinity bet combinações dessas características ⚽️ entre crianças autistas e não autistas.
Após usar os dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes, a equipe escolheu ⚽️ o mais promissor e o testou betsul infinity bet um conjunto de dados adicional de 11.936 participantes para os quais os dados ⚽️ das mesmas características estavam disponíveis. No total, 10.476 desses participantes tinham um diagnóstico de autismo.
Os resultados revelam que, betsul infinity bet geral, ⚽️ o modelo identificou corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista, com a precisão de 78,5% para ⚽️ crianças com idade até dois anos, 84,2% para aquelas com idade entre dois e quatro anos e 79,2% para aquelas ⚽️ com idade entre quatro e dez anos.
Um teste adicional usando outro conjunto de dados com 2.854 indivíduos autistas revelou que ⚽️ o modelo identificou corretamente 68% com tal diagnóstico.
Tammimies disse: "Este conjunto de dados era outro coorte de pesquisa com famílias ⚽️ apenas com um
