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Os deputados trabalhistas começaram a parar X roleta que paga mais alarme sobre o sistema, com um dizendo que Elon Musk havia transformado-o 🏀 num "megafone para adversários estrangeiros e grupos de extrema direita".
No fim de semana, parlamentares recém-eleitos foram a grupos do WhatsApp 🏀 para levantar preocupações crescentes sobre o papel que X desempenhou na disseminação da desinformação roleta que paga mais meio aos tumultos liderados pela 🏀 extrema direita.
Dois deputados trabalhistas são conhecidos por terem dito aos colegas que estavam saindo da plataforma. Um deles, Noah Law 🏀 desativou roleta que paga mais conta e outros parlamentares ainda usam X começaram a examinar alternativas como Threadseames (Trocas), propriedade do Facebook 🏀 Meta – empresa-mãe; além disso o Bluesky é uma das plataformas abertas para uso público no mercado americano dos EUA
Musk, 🏀 que comprou o Twitter roleta que paga mais 2024 e renomeou-o X displaystyle x_xTspy>X foi envolvido numa briga pública com Keir Starmer desde 🏀 a sugestão do bilionário da tecnologia de "guerra civil é inevitável" no Reino Unido. Elon tem sido criticado por não 🏀 reprimir informações erradas na plataforma ou compartilhar notícias falsas sozinho
Em um artigo para o Guardian na segunda-feira, Bruce Daisley disse 🏀 que Musk deve enfrentar sanções pessoais e até mesmo uma ordem de prisão se continuar a provocar desordem pública online.
No 🏀 fim de semana, Jess Phillips Ministra do Ministério Público que tem mais da 700.000 seguidores roleta que paga mais X disse querer 🏀 reduzir o uso dela na plataforma porque ela se tornou um "bit-despótico" e era agora “um lugar infeliz”.
Um ministro do 🏀 governo também disse ao Guardian que eles reduziram seus posts no X durante o verão e as ações de Musk 🏀 os tornaram "muito relutantes roleta que paga mais retornar".
Musk – que se apresentou como um defensor da liberdade de expressão, restabelecendo os números 🏀 X incluindo Donald Trump e o ativista Tommy Robinson - deve realizar uma entrevista com ele no dia 10.
Josh Simons, 🏀 o deputado trabalhista da Makerfield disse que estava procurando plataformas alternativas como Bluesky. "O importante sobre Musk não é apenas 🏀 aquilo a dizer mas também mudar os algoritmos de X", ele afirmou:"Ele transformou-se roleta que paga mais um megafone para adversários estrangeiros e 🏀 grupos franja à direita extrema buscando corromper nossa esfera pública ninguém deveria ter esse poder".
"Uma nova geração de legisladores está 🏀 flexionando seus músculos, pessoas que cresceram entendendo o poder dessas plataformas. Ao falar sobre a Grã-Bretanha e Musk colocou X 🏀 firmemente roleta que paga mais nossas vistas."
Lewis Atkinson, deputado trabalhista da Sunderland Central s começou a reunir uma lista de deputados do seu 🏀 partido que usam Thread e disse: "Qualquer plataforma com muito ódio ou desinformação não é atraente para usar".
“Eu notei nas 🏀 últimas semanas que algumas pessoas se afastam de X por causa das suas experiências lá, então eu expandi onde estou 🏀 postando para incluir alguns alternativas x – Threads e BlueSky”, disse ele.
"Fiquei satisfeito roleta que paga mais encontrar outros que conheço lá, incluindo 🏀 outras deputadas trabalhistas; pela minha contagem 28 agora usando Thread. O uso de várias plataformas dá aos constituintes e jornalistas 🏀 uma escolha do quê eles usam ”. Eu não pretendo sair X mas eu nem vejo por isso (ou qualquer 🏀 plataforma) deveria ter um monopólio sobre os políticos postarem."
Jott, o deputado trabalhista de Leigh s (Leight), saiu X antes das 🏀 eleições gerais depois da "deterioração" do site e agora é usuário dos Thread.
"Eu costumava adorar. Eu estava nele desde 2009," 🏀 Platt disse."Essa deterioração aconteceu muito rapidamente nos últimos anos e ainda mais agora". Ela citou a desinformação que você vê 🏀 lá, sem ser contestada?e sabe-se disso não vai sair do lugar", ela escreveu roleta que paga mais seu blog oficial da empresa de 🏀 notícias The Guardian:
A agitação liderada pela extrema direita foi atropelada por ativistas online que falsamente alegaram estar um requerente de 🏀 asilo muçulmano atrás do ataque, o qual deixou três crianças mortas roleta que paga mais Southport há duas semanas.
Na segunda-feira, Downing Street indicou 🏀 que as empresas de mídia social poderiam enfrentar uma regulamentação mais forte se não tivessem tomado medidas robustas contra a 🏀 desinformação roleta que paga mais suas plataformas. Peter Kyle secretário da tecnologia do Facebook e CEO das redes sociais na semana passada 🏀 – espera outra reunião nesta semanas!
"Estamos muito claros que as empresas de mídia social têm a responsabilidade por garantir não 🏀 haver lugar seguro para o ódio e ilegalidade roleta que paga mais suas plataformas", disse um porta-voz do primeiro ministro.
"A nossa resposta imediata 🏀 tem sido responder à desordem e trabalhar com a polícia. Mas como [Starmer] disse na semana passada, ele concorda que 🏀 vamos precisar de olhar mais amplamente para as redes sociais após esta doença."
Ela disse que os ministros estavam focados na 🏀 implementação da Lei de Segurança Online o mais rápido possível.
Na segunda-feira, roleta que paga mais resposta a um post do líder da direita 🏀 reformista Partido Reformador leader Nigel Farage dizendo: "Keir Starmer representa o maior ameaça à liberdade de expressão que já vimos 🏀 na nossa história", Musk respondeu.
O porta-voz do primeiro ministro disse que ele "discordaria completamente com isso", mas enfatizou ainda mais 🏀 o fato de Starmer não entrar roleta que paga mais uma briga tit for tate (de nada) contra Musk.
Em uma série de posts 🏀 sobre a última quinzena, Musk atacou repetidamente o governo do Reino Unido e os sistemas policiais da justiça. Ele usou 🏀 as hashtags TwoTierKeir – referência às alegações que dizem ter tratado alguns manifestantes mais duramente dos outros --e descreveu sentença 🏀 das prisões entregues aos dois rebeldes como “enganadas”.
Mas o porta-voz do primeiro ministro disse que não tinha planos de rever 🏀 seu uso da X e afirmou: "Com todas as nossas comunicações, é importante garantirmos alcançar a audiência mais ampla possível", 🏀 um dos canais usados para assegurar isso.
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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em roleta que paga mais aprendizagem automática
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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em roleta que paga mais um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são as seguintes quatro métricas:
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em roleta que paga mais classificar instâncias positivas ou negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as previsões corretas fora dos casos anteriores;
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roleta que paga mais diferentes limiares. Ajuda avaliar roleta que paga mais capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roleta que paga mais diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em roleta que paga mais relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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